三人行，必有我?guī)熝伞?/p>

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)流程是大數(shù)據(jù)行業(yè)中的重要組成部分，其難點(diǎn)主要在于如何監(jiān)控和規(guī)劃開(kāi)發(fā)人員的工作。為了確保大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量和價(jià)值，大數(shù)據(jù)治理也是必不可少的一環(huán)。本文將從大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)治理、圖形化建模以及數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用等方面進(jìn)行探討。

一、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

1. 數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集有線上和線下兩種方式。通過(guò)自動(dòng)爬蟲、ETL工具或自定義抽取轉(zhuǎn)換引擎等方式，可以從文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)頁(yè)等多個(gè)來(lái)源專項(xiàng)爬取原始數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行標(biāo)簽采集和管理，以便更好地規(guī)范開(kāi)發(fā)人員的工作。

2. 數(shù)據(jù)匯聚

在經(jīng)過(guò)清洗合并后的可用數(shù)據(jù)中，需要對(duì)表名、表標(biāo)簽分類、表用途、是否有增量等因素進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并將確認(rèn)可用的數(shù)據(jù)存檔整理歸類，以形成整個(gè)公司的固定資產(chǎn)。

3. 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和映射

在這一步驟中，需要考慮如何將兩個(gè)或三個(gè)不同的數(shù)據(jù)表轉(zhuǎn)換成一張能夠提供服務(wù)的新表，并定期更新增量。

4. 數(shù)據(jù)應(yīng)用

根據(jù)前期積累的大量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以通過(guò)restfulAPI提供給用戶或提供流式引擎KAFKA給應(yīng)用消費(fèi)等方式進(jìn)行應(yīng)用。

二、大數(shù)據(jù)治理

1. 數(shù)據(jù)血緣

通過(guò)記錄每一步開(kāi)發(fā)歷史和導(dǎo)入歷史等信息，可以清晰地看到每張表格字段拆分、清洗過(guò)程、表格流轉(zhuǎn)以及數(shù)量變化等情況，從而實(shí)現(xiàn)全局監(jiān)控能力。

2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量審查

在每一個(gè)模型創(chuàng)建結(jié)束后都應(yīng)該有一個(gè)嚴(yán)格的審查過(guò)程，并建立完善的審批制度，在關(guān)鍵步驟添加審批流程來(lái)幫助企業(yè)第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題。

3. 全平臺(tái)監(jiān)控

需要對(duì)接管的每個(gè)數(shù)據(jù)源和表格進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并建立預(yù)警系統(tǒng)和工單系統(tǒng)等來(lái)保證運(yùn)維順暢。

三、圖形化建模與可視化應(yīng)用

如何制作交互良好且具備可視化操作界面？如何將現(xiàn)有工作流程與需求變成一個(gè)個(gè)可視化操作界面？這是前端開(kāi)發(fā)人員所需解決的課題。因此，在大數(shù)據(jù)行業(yè)中，前端開(kāi)發(fā)人員占據(jù)著非常重要且不可替代的角色。好的交互設(shè)計(jì)至關(guān)重要，對(duì)于交互爛或界面爛體驗(yàn)差導(dǎo)致排斥感強(qiáng)烈時(shí)，則會(huì)影響到開(kāi)發(fā)人員素質(zhì)及效率。同時(shí)，在這塊領(lǐng)域知識(shí)點(diǎn)眾多，對(duì)于開(kāi)發(fā)人員素質(zhì)要求更高。

總之，在大數(shù)據(jù)行業(yè)中，無(wú)論是從技術(shù)還是管理層面來(lái)看都存在著很多挑戰(zhàn)與機(jī)遇。只有不斷學(xué)習(xí)進(jìn)步并適應(yīng)行業(yè)變革才能獲得成功。